Anwendungsbeispiele.

Webcockpit zur Darstellung von Kennzahlen

Entwicklung von Websiten, die für den Anwender relevante Kennzahlen darstellen.

Architektur von Data Warehouse Schemas

Entwicklung von Datenbank Schemas zur Speicherung von aggregierten und nicht-aggregierten Kennzahlen, aus Web Analytics- und Social Media Systemen, sowie aus konzerninternen Marketing- und Sales Systemen. Aspekte: Performanz, Datenselektion, neue standardisierten Schnittstellen für interne Systeme, wirtschaftlicher Betrieb.

Sammlung (ETL) von Facebook und Web Analytics Kennzahlen

Entwicklung von IT Systemen, die automatisiert alle verfügbaren Kennzahlen aus Facebook-Pages, Apps und Ads und aus allgemeinen Webanalytics Systemen einholt. Aufbereitung  und Speichern dieser Kennzahlen für die dauerhafte, uneingeschränkte Auswertung. Darüber hinaus die Entwicklung eigener Webspider, die täglich oder stündlich Kennzahlen ermitteln und z.B. die “offiziellen” Facebook-Kennzahlen ergänzen. Mit diesen Systemen hat BERICHTHAUS bisher gearbeitet:

  • Facebook
  • Webtrends
  • Speedtrap

Data-Warehousing von Umfrageergebnissen

Entwicklung eines IT Systems, das die Daten von Umfragedienstleistern einliest, umwandelt und in ein eigenes Data Warehouse für Umfrageergebnisse speichert. Von diesen Umfragesystemen hat BERICHTHAUS bereits Daten extrahiert:

  • SPSS
  • Interrogare
  • Rogator

Automatisierte Berechnung von Kennzahlen

Verarbeiten sämtlicher Daten aus eigenen und angeschlossenen Systemen zu “Key Performance Indikatoren” (KPI’s), versehen mit Zeitverläufen, erweiterten Filteroptionen und Zusatzinformationen wie Bildern, Events, Kampagnen.

Automation von PDF Reports

Entwicklung von IT Systemen, die personalisierte Präsentationen als PDF Datei erzeugt und diese an die jeweiligen Empfänger periodisch verschickt, oder zum Download bereitstellt.

Anbindung an Analyse und Reportingsysteme

Prinzipiell haben diese Analysewerkzeuge eigene Importmöglichkeiten. Für den praktischen Einsatz jedoch haben wir Software entwickelt, die Daten aus eigenem Data Warehouse und Fremdsystemen intuitiv anbietet und aufbereitet.

Wir haben Erfahrung mit Schnittstellen für und dem Einsatz von folgenden Werkzeugen:

  • Tableau Software
  • Qlikview
  • SPSS